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Se propone un nuevo método de agrupamiento híbrido, llamado agrupamiento -Means, para mejorar el tiempo de agrupamiento del algoritmo Fuzzy -Means. El método propuesto combina los algoritmos -Means y Fuzzy -Means en dos etapas. En la primera etapa, se aplica el algoritmo -Means al conjunto de datos para encontrar los centros de un número fijo de grupos. En la segunda etapa, se aplica el algoritmo Fuzzy -Means a los centros obtenidos en la primera etapa. Luego se realizan comparaciones entre el método propuesto y otros algoritmos en términos de tiempo de procesamiento y precisión. Además, los algoritmos de agrupamiento mencionados se aplican a algunos conjuntos de datos de referencia para verificar su rendimiento. Finalmente, se utiliza una clase de distancias de Minkowski para determinar la influencia de la distancia en el rendimiento del agrupamiento.
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