Resumen

Este artículo propone el uso del software GeoDa para realizar el análisis de distribución de compuestos como el dióxido de sulfuro (SO2), óxidos de nitrógeno (NOx), polvo (DUS) en varias provincias de china. Posteriormente es realizado un test de correlación y un análisis de cluster para determinar las características de evolución espacial de los tres contaminantes. Los autores aplican además un modelo de panel de datos espacial para conocer cuales son los factores que afectan la evolución de los contaminantes en la nación. Adicionalmente, los autores utilizan MATLAB a fin de estimar el modelo de regresión espacial (SLM) y el modelo de error espacial (SEM), siendo este último más aplicable para SO2 y NOx, mientras que el SLM es mas aplicable para DUS. Los resultados permiten concluir que tanto la industria como la urbanización están directamente asociadas con la acumulación de contaminantes, por lo que se sugiere la implementación de políticas ambientalmente amigables en pro del desarrollo sostenible.

• Materias:Dispersión de contaminantes Control de la contaminación Contaminantes Contaminación del aire Contaminación
• Subjects:Dispersion of pollutants Pollution control Pollutants Air - Pollution Environmental pollution
• Palabras claves:Polución urbana, Evolución espacial, Modelo de panel de datos espaciales, Desarrollo sostenible
• Keywords:Urban pollution, Spatial evolution, Spatial panel data model, Sustainable development