Resumen

El algoritmo de inversión 3D SIP implica múltiples parámetros, y la clave es la velocidad de cálculo y la memoria. En los últimos años ha tomado forma todo un conjunto de teorías cuasilineales (QL), incluido el método de aproximación QL propuesto por Zhdanov, la aproximación cuasianalítica y la aproximación cuasilineal localizada (LQL). Se caracterizan por su alta velocidad y precisión en el modelado numérico de campos electromagnéticos. El algoritmo de inversión 3D QL, con una velocidad de cálculo más rápida y un efecto de inversión más estable y favorable, se ha adoptado ampliamente en la prospección electromagnética, mientras que su frecuente conversión de fuentes requiere recalcular la función diádica de Green y el campo primario cada vez, retrasando así la velocidad de modelado 3D SIP. Este estudio hace uso de la simetría espacial en el campo primario y la función de Green para proponer un método de modelado QL forward eficaz y más rápido, que tiene el sello distintivo de una mayor velocidad de cálculo debido a menores tiempos de cálculo, y hace factible el algoritmo de inversión de gradiente conjugado 3D SIP con restricciones de rango de parámetros Cole-Cole.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:algoritmo de inversión 3d sip; velocidad de cálculo; memoria; teorías cuasilineales; modelización numérica de campos electromagnéticos; algoritmo de inversión 3d ql
• Keywords:3d sip inversion algorithm; calculating speed; memory; quasi-linear theories; electromagnetic field numerical modeling; 3d ql inversion algorithm