Dada una matriz de valores para una funcin de una o ms variables, a menudo se desea encontrar un valor entre dos puntos dados. La interpolacin multivariable y la aproximacin mediante funciones de base radial son temas importantes de la teora de la aproximacin que tienen muchas aplicaciones en los campos de la ciencia y la ingeniera. Durante las ltimas dcadas, las funciones de base radial (RBFs) han encontrado un uso cada vez ms extendido para la aproximacin funcional de datos dispersos. Este trabajo de investigacin tiene como objetivo comparar dos enfoques diferentes: una aproximacin mediante funciones de base radial y una interpolacin lineal multivariable a trozos en trminos de su eficacia y eficiencia con el fin de concluir acerca de las ventajas y desventajas de cada enfoque en la aproximacin de los coeficientes aerodinmicos de los perfiles aerodinmicos. El objetivo principal de este artculo es estudiar los principales factores que afectan a la precisin de las funciones multicuadradas, incluyendo la ubicacin y cantidad de centros y la eleccin del factor de forma. Tambin las compara con la interpolacin lineal multivariable a trozos en lo que respecta a su precisin en todo el dominio seleccionado y al coste computacional necesario para alcanzar una cantidad determinada de soluciones asociadas a los coeficientes aerodinmicos de sustentacin, resistencia y momento de cabeceo. Las funciones de aproximacin se aplican a dos casos multidimensionales diferentes: dos variables independientes, en las que los coeficientes aerodinmicos dependen del nmero de Reynolds (Re) y del ngulo de ataque (), y cuatro variables independientes, en las que los coeficientes aerodinmicos dependen de Re, , la relacin de cuerdas de los flaps (), y la deflexin de los flaps ().
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