Resumen

En los ltimos aos se han producido con frecuencia diversas emergencias en todo el mundo, lo que ha obligado a los departamentos de servicios pertinentes a prestar ms atencin a la toma de decisiones y la gestin de emergencias. Dado que los sucesos de emergencia se caracterizan por entornos complejos, acontecimientos inestables y limitaciones de tiempo, en ellos suelen intervenir mltiples factores y es preciso corregir rpidamente los errores en el proceso de toma de decisiones. De hecho, en muchos casos, la toma de decisiones de emergencia necesita seleccionar una ptima entre mltiples alternativas para su ejecucin. El mtodo de toma de decisiones del algoritmo de niebla puede resolver el problema de la seleccin de la solucin ptima, y se ha utilizado ampliamente en muchos campos. Este artculo evala las emergencias ocurridas en los ltimos 10 aos. Los indicadores de evaluacin incluyen prdidas econmicas directas, prdidas indirectas de reputacin, indicadores del entorno ecolgico e indicadores de vida saludable. Los dos primeros son indicadores basados en los costes. El valor del ndice de prdida econmica directa y prdida indirecta de reputacin es el menor posible, mientras que el valor del ndice de entorno ecolgico y el ndice de vida saludable es cuanto mayor mejor. Entre las muchas emergencias seleccionadas, slo las puntuaciones de evaluacin del ndice de incendios son fiables (), y las puntuaciones de evaluacin de otras emergencias pertenecientes a catstrofes naturales son un poco errneas (). La razn puede ser que las prdidas econmicas directas causadas por las catstrofes naturales no estn bien contabilizadas, y las familias implicadas y el medio ambiente son demasiado amplios. Por tanto, el sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones en materia de emergencias basado en la informtica de niebla tiene buenas perspectivas de desarrollo.

• Materias:Algebra Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Algebra Agorithms (Math) Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:emergencias; toma de decisiones; selección de la solución óptima; algoritmo de niebla; indicadores de evaluación; sistema inteligente de ayuda a la decisión
• Keywords:emergencies; decision-making; optimal solution selection; fog algorithm; evaluation indicators; intelligent decision support system