Resumen

Con el uso generalizado de las redes sociales, los algoritmos de recomendacin social que aaden relaciones sociales entre usuarios a los sistemas de recomendacin se han aplicado ampliamente. Los algoritmos de recomendacin social existentes slo introducan un tipo de relacin social en el sistema de recomendacin, pero en realidad, a menudo existen mltiples relaciones sociales entre los usuarios. En este artculo, se propone un nuevo algoritmo de recomendacin de factorizacin matricial combinado con mltiples relaciones sociales. Mediante el anlisis de los resultados experimentales en el conjunto de datos Epinions, el algoritmo de recomendacin de factorizacin matricial propuesto presenta una mejora significativa respecto a los algoritmos de recomendacin tradicionales y de factorizacin matricial que integran una nica relacin social.

• Materias:Algebra Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Algebra Agorithms (Math) Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:uso generalizado; redes sociales; algoritmos de recomendación social; relaciones sociales; sistemas de recomendación; algoritmo de recomendación de factorización matricial
• Keywords:widespread use; social networks; social recommendation algorithms; social relationships; recommender systems; matrix factorization recommendation algorithm