Resumen

Reducir las noticias falsas y la propagacin de rumores a travs de los medios sociales puede ser un reto difcil de conseguir cuando se trata de contenidos sensibles y comunidades con libre acceso a recursos compartidos en lnea. Controlar la difusin de rumores y promover las noticias verdaderas son las principales tcnicas utilizadas para estrangular la informacin falsa que puede tener efectos dramticos sobre el bienestar humano en un entorno abierto o cerrado. En este artculo, estudiamos un modelo depredador-presa con retardo constante en las ecuaciones del depredador y la presa y aplicamos el modelo propuesto a la relacin subyacente entre el rumor existente que se propaga a travs de los medios sociales y la informacin autorizada relacionada que contiene la difusin de la verdad para reducir el respectivo efecto negativo del rumor en la comunidad objetivo. Demostramos que el sistema propuesto responda muy bien a pequeas perturbaciones y mostraba un comportamiento dinmico complejo en torno al equilibrio de estado estacionario cuando se produca una interaccin y se aplicaba un retardo, considerando las situaciones controladas. Los resultados numricos sugirieron aplicar un retraso relativamente pequeo, que representa el momento ideal para publicar el contenido curativo del rumor relacionado que se propaga para reducir su velocidad de difusin y promover la verdad.

• Materias:Algebra Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Algebra Agorithms (Math) Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:reducción de noticias falsas; propagación de rumores; redes sociales; control de la difusión de rumores; noticias verdaderas; modelo depredador-presa
• Keywords:reducing fake news; rumor propagation; social media; controlling rumor dissemination; true news; predator-prey model