El sistema de informacin de servicios se transforma constantemente en un modelo de informacin en red, y los equipos de hardware domsticos se actualizan constantemente. La capacidad de control independiente tambin se ha convertido en el requisito bsico de la nueva era de la informacin. Con el desarrollo de la era de la informacin y la nueva era del control independiente, cada vez ms servicios y aplicaciones se desplegarn tambin en plataformas en nube autnomas y controlables. Con el rpido desarrollo de la tecnologa de Internet en la era de la informacin y los consiguientes cambios en la productividad, las personas pueden grabar, almacenar y transmitir cada vez ms informacin. Cuando la informacin se convierte en grabable, almacenable y fcil de transmitir, la informacin se convierte en significado moderno hoy en da, una era de explosin de la informacin caracterizada por la transmisin masiva, voltil, oportuna y diversas formas ha llegado realmente, formando lo que ahora se llama la era de los grandes datos. Este artculo presenta principalmente el anlisis de big data deportivo basado en la plataforma en nube y la investigacin sobre el impacto en la economa del deporte y pretende aportar ideas y orientaciones para el anlisis de big data deportivo y la investigacin sobre el impacto en la economa del deporte. Este trabajo propone un anlisis de big data deportivo basado en la plataforma en nube y mtodos de investigacin sobre su impacto en la economa del deporte, incluyendo el uso de sistemas de procesamiento de big data de la plataforma en nube Hadoop y algoritmos de regresin de vectores de soporte para el anlisis de big data deportivo basado en la plataforma en nube y la economa del deporte. Los resultados experimentales de este trabajo muestran que la correlacin media entre el anlisis de big data deportivo y el desarrollo econmico del deporte es de 0,5155, y que el anlisis de big data deportivo basado en la plataforma en la nube desempea un papel positivo en la promocin del desarrollo econmico del deporte.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Espacios invariantes por traslación y propiedades asintóticas de ecuaciones variacionales
Artículo:
Recomendación personalizada mediante la supresión de la difusión excesiva
Artículo:
Modelización de las emisiones de NOx con un algoritmo combinatorio inteligente
Artículo:
Una iteración hacia un punto común de solución de desigualdades variacionales y problemas de punto fijo en espacios de Banach.
Artículo:
Cuantización canónica de Lagrangianos de orden superior