Resumen

Debido a la falta de datos macroeconmicos y sistemticos, el coste objetivo del proyecto de hotel de estrellas no puede ajustarse a las caractersticas y necesidades del propio proyecto hotelero. Por lo tanto, es urgente establecer la prediccin de la escala de desarrollo de los hoteles de estrellas. En la estrategia de desarrollo de la escala, basndose en los estudios anteriores, combinados con las caractersticas de desarrollo de los hoteles regionales de estrellas altas en una ciudad, este trabajo construye el sistema de ndices de factores influyentes de la escala de desarrollo de los hoteles de estrellas altas y extrae los principales factores influyentes de la escala de desarrollo de los hoteles mediante el anlisis de componentes principales y el anlisis de relaciones parciales, que son principalmente el desarrollo urbano, el desarrollo econmico, el desarrollo turstico, el desarrollo de la industria de exposiciones de desarrollo turstico, el desarrollo empresarial y el desarrollo del transporte. El mtodo de prediccin de la red neuronal artificial BP se utiliza para establecer un modelo de prediccin de la escala de desarrollo de los hoteles de gran categora, adoptando los factores clave de extraccin anteriores como entrada de la red neuronal BP. Mediante la entrada y salida de los datos del ndice de influencia de la escala, se predice con precisin la escala de desarrollo de los hoteles de estrellas. Los resultados de la simulacin verifican la eficacia y fiabilidad de la estrategia de prediccin de la escala de desarrollo de los hoteles de estrellas basada en la red neuronal BP, en trminos de precisin y superioridad del modelo.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Matemáticas Lógica matemática Ingeniería
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra mathematics Mathematical logic Engineering
• Palabras claves:falta de datos macroeconómicos y sistemáticos; proyecto de hotel de gran categoría; predicción de la escala de desarrollo de los hoteles de gran categoría; factores influyentes; análisis de componentes principales; red neuronal artificial BP
• Keywords:lack of macro and systematic data; high-star hotel project; star hotel development scale prediction; influencing factors; principal component analysis; BP artificial neural network