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Este artculo utiliza Field Programmable Gate Array (FPGA) como soporte y utiliza IP core para formar un sistema de reconocimiento del habla inglesa System on Programmable Chip (SOPC). El sistema SOPC utiliza un mtodo de diseo de sistema de hardware modular. Excepto el desarrollo independiente del mdulo de aceleracin de hardware y su mdulo de control, los dems mdulos se implementan mediante software o IP proporcionados por las herramientas de desarrollo de Xilinx. El IP de aceleracin de hardware adopta un mtodo de diseo descendente, proporciona un funcionamiento en paralelo de mltiples componentes de operacin y utiliza la tecnologa pipeline, que acelera la operacin de datos, de modo que slo se requiere un ciclo de operacin para obtener un resultado de operacin. En cuanto al algoritmo de reconocimiento, se propone un algoritmo de entrenamiento ms eficaz, el Modelo de Markov Oculto Continuo Gentico (GA_CHMM), que utiliza el algoritmo gentico para entrenar directamente el modelo CHMM. Se trata de encontrar el modelo ptimo codificando los valores de los parmetros del CHMM y realizando operaciones como la seleccin, el cruce y la mutacin de acuerdo con la funcin de adecuacin. El valor ptimo de los parmetros tras la descodificacin corresponde al modelo CHMM y, a continuacin, se realiza el reconocimiento del habla inglesa mediante el algoritmo CHMM. Este algoritmo puede ahorrar mucho tiempo de entrenamiento, mejorando as la tasa y la velocidad de reconocimiento. Este artculo estudia la optimizacin del software de sistemas embebidos. Mediante el estudio del algoritmo de software de punto fijo y la optimizacin del espacio de almacenamiento del sistema, la velocidad de respuesta en tiempo real del sistema se ha reducido de unos 10segundos a una media de 220millisegundos. Mediante la optimizacin del algoritmo CHMM, el rendimiento en tiempo real del sistema vuelve a mejorar, y el tiempo medio para completar el reconocimiento se acorta significativamente. Al mismo tiempo, el sistema puede alcanzar una tasa de reconocimiento superior al 90% cuando el vocabulario del habla inglesa es inferior a 200.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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