Resumen

Es necesario aplicar tcnicas de estimacin coherentes para obtener resultados empricos slidos que ayuden a los responsables polticos a formular polticas pblicas. Por lo tanto, aplicamos las tcnicas de regresin de mnimos cuadrados (LS) y de mnimos cuadrados recortados robustos de alto desglose (LTS), al tiempo que utilizamos un modelo de regresin economtrica basado en una ecuacin de crecimiento para los dos pases, a saber, India y Pakistn. Se utilizaron datos secundarios de series temporales anuales que abarcan un largo perodo de 41 aos. La adecuacin del modelo economtrico de series temporales se comprob mediante un anlisis de cointegracin y se descubri que no hay regresin espuria. Se emplearon procedimientos clsicos y robustos para la estimacin de los parmetros. Los resultados empricos revelan que el ajuste global del modelo mejora en el caso de la tcnica LTS, mientras que la significacin de los predictores cambia significativamente en los casos de ambos pases debido a la eliminacin de los valores atpicos de los datos. As pues, los resultados empricos muestran que los resultados obtenidos mediante la tcnica LTS son mejores que los de la tcnica LS.

• Materias:Matemáticas Lógica matemática Ingeniería Algoritmos (Matemáticas) Algebra
• Subjects:mathematics Mathematical logic Engineering Agorithms (Math) Algebra
• Palabras claves:técnicas de estimación; resultados empíricos robustos; responsables políticos; políticas públicas; mínimos cuadrados; mínimos cuadrados recortados robustos de alto desglose; técnicas de regresión; modelo econométrico de regresión; ecuación de crecimiento; India; Pakistán; datos secundarios anuales de series temporales; análisis de cointegración; regresión espuria; procedimientos clásicos y robustos; parámetros; resultados empíricos; ajuste del modelo; técnica LTS; predictores; valores atípicos; resultados empíricos.
• Keywords:estimation techniques; robust empirical outcomes; policymakers; public policies; least squares; high breakdown robust least trimmed squares; regression techniques; econometric regression model; growth equation; India; Pakistan; secondary annual time series data; cointegration analysis; spurious regression; classical and robust procedures; parameters; empirical results; model fit; LTS technique; predictors; outliers; empirical findings