Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Una estimacin precisa del proceso minero es vital para la asignacin ptima de los recursos minerales. El desarrollo de cualquier pas est precisamente relacionado con la gestin de los recursos minerales. Por lo tanto, la previsin de los recursos minerales contribuye en gran medida a la gestin, la planificacin y la asignacin mxima de los recursos minerales. Sin embargo, es un reto debido a su variabilidad multiescala, no linealidad, no estacionariedad y alta irregularidad. En este artculo, proponemos dos mtodos hbridos revisados para abordar estos problemas y predecir los recursos minerales. Nuestros mtodos se basan en los principios de eliminacin de ruido, descomposicin, prediccin y ensamblaje que se aplican a la produccin de datos de series temporales de recursos minerales. El rendimiento de los mtodos propuestos se compara con el modelo tradicional existente de una etapa (sin estrategias de eliminacin de ruido y descomposicin), con modelos hbridos de dos etapas (basados en estrategias de eliminacin de ruido) y con modelos hbridos de tres etapas (con estrategias de eliminacin de ruido y descomposicin). El rendimiento de estos mtodos se evala utilizando el error relativo medio (ERM), el error absoluto medio (EAM) y el error cuadrtico medio (ECM) como medidas de evaluacin para la produccin de cuatro recursos minerales principales de Pakistn. Se concluye que el marco propuesto para la prediccin de los recursos minerales mostr un mejor rendimiento en comparacin con otros modelos existentes de una, dos y tres etapas. Adems, la precisin de la prediccin del modelo hbrido revisado mejora al reducir la complejidad de la produccin de datos de series temporales de recursos minerales.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Método de análisis de modos y efectos de fallos potenciales de electroimanes basado en números difusos intuicionistas en sistemas de fabricación
Artículos:
Simetría de Lie-Bäcklund condicional de segundo orden y restricción diferencial de sistema de difusión radialmente simétrico.
Artículos:
Nuevas soluciones exactas para una ecuación de onda de orden superior tipo KdV utilizando métodos de expansión múltiple.
Artículos:
Aproximación del Flujo de Fluidos Apretados MHD de Primer Grado con Condición Límite de Deslizamiento Usando DTM y OHAM
Artículos:
Operadores de multiplicación en la Diferencia Generalizada de Orlicz (sss)
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
