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A Novel Hybrid Approach Based on BAT Algorithm with Artificial Neural Network to Forecast Iran’s Oil ConsumptionUn novedoso enfoque híbrido basado en el algoritmo BAT con redes neuronales artificiales para predecir el consumo de petróleo en Irán

Resumen

En este trabajo, desarrollamos una funcin de poblacin, PIB, importacin y exportacin aplicando un algoritmo de murcilago hbrido (BAT) y una red neuronal artificial (ANN). Aplicamos estos mtodos para predecir el consumo de petrleo en Irn. Para ello, se propone una estructura de red neuronal artificial (RNA) mejorada y optimizada mediante el BAT. Se utilizaron las variables comprendidas entre 1980 y 2017, en parte para instalar y probar el mtodo. Este mtodo sera til para prever el consumo de petrleo y permitira comprobar el impacto de la autoridad responsable de la poltica energtica en la estructura del sector energtico en una economa como la iran, con un elevado intervencionismo econmico por parte del Gobierno. El resultado del modelo muestra que las conclusiones concuerdan estrechamente con los datos observados, y el rendimiento del mtodo fue excelente. Demostramos que su eficacia podra ser una herramienta til y fiable para controlar el consumo de petrleo.

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