Resumen

La teora de los conjuntos blandos difusos bipolares es una extensin eficiente de los conjuntos blandos para representar la bipolaridad de la informacin blanda difusa incierta; sin embargo, est limitada a un nico experto. El presente artculo de investigacin introduce la teora de un modelo hbrido innovador denominado conjuntos blandos bipolares difusos de expertos, como extensin natural de dos modelos existentes (incluidos los conjuntos blandos difusos de expertos y los conjuntos blandos bipolares difusos). El modelo propuesto es muy adecuado para describir la bipolaridad de la informacin blanda difusa con mltiples opiniones de expertos. Se discuten algunas propiedades fundamentales del modelo hbrido desarrollado, incluyendo subconjunto, complemento, unin, interseccin, operacin AND y operacin OR. Los conceptos propuestos se explican con ejemplos detallados. Adems, para demostrar la aplicabilidad de nuestro modelo iniciado, se presenta una aplicacin del modelo hbrido propuesto junto con el algoritmo desarrollado para abordar la situacin de toma de decisiones en grupo del mundo real, es decir, la clasificacin de la eficacia de las pruebas en el anlisis de propagacin de COVID-19. Por ltimo, se ofrece un anlisis comparativo del modelo desarrollado con algunas herramientas matemticas existentes, como los conjuntos difusos suaves expertos y los conjuntos difusos suaves bipolares, para demostrar la coherencia y fiabilidad del modelo iniciado.

• Materias:Matemáticas Lógica matemática Ingeniería Algoritmos (Matemáticas) Algebra
• Subjects:mathematics Mathematical logic Engineering Agorithms (Math) Algebra
• Palabras claves:teoría; conjuntos blandos difusos bipolares; extensión; conjuntos blandos; bipolaridad; información blanda difusa incierta
• Keywords:theory; fuzzy bipolar soft sets; extension; soft sets; bipolarity; uncertain fuzzy soft information