Resumen

Los mecanismos conformes son piezas cruciales en la ingeniera de precisin, pero las tcnicas de modelado se ven restringidas por la elevada complejidad de sus comportamientos mecnicos. Por ello, este trabajo dedica un mtodo de diseo ptimo para mecanismos conformes. El mtodo de integracin es una hibridacin de estadstica, mtodo de elementos finitos, inteligencia artificial y metaheurstica. Para demostrar la superioridad del mtodo, se considera un grado de libertad como objeto de estudio. En primer lugar, se obtienen conjuntos de datos numricos mediante el mtodo de los elementos finitos. Posteriormente, se identifican los principales parmetros de diseo del mecanismo mediante anlisis de varianza. Se determina la deseabilidad tanto del desplazamiento como de la frecuencia del mecanismo y, a continuacin, se incrustan dentro de un sistema de lgica difusa para combinarlos en una nica funcin de aptitud. A continuacin, se modela la relacin entre las variables finas de diseo y la funcin de aptitud mediante el sistema de inferencia difusa basado en la red adaptativa. A continuacin, la funcin de aptitud nica se maximiza mediante el algoritmo de optimizacin de llama de polilla. Los resultados ptimos determinan que la frecuencia es de 79,517 Hz y el desplazamiento es de 1,897 mm. En cuanto a la determinacin de la solucin ptima global, el mtodo actual se compara con los mtodos Taguchi, de deseabilidad y difuso integrado en Taguchi. Los resultados mostraron que el mtodo actual es mejor que esos mtodos. Adems, el mtodo devoto supera a otros algoritmos metaheursticos como TLBO, Jaya, PSOGSA, SCA, ALO y LAPO en trminos de convergencia ms rpida. El resultado de este estudio ser considerado para aplicarlo a mecanismos conformes de mltiples grados de libertad en futuros trabajos.

• Materias:Algebra Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Algebra Agorithms (Math) Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Mecanismos conformes; método de diseño óptimo; método de integración; método de los elementos finitos; inteligencia artificial; metaheurística.
• Keywords:compliant mechanisms; optimal design method; integration method; finite element method; artificial intelligence; metaheuristics