Resumen

El consumo de energa en el mundo depende principalmente de la energa fsil, y el petrleo es una de las principales fuentes de energa. Una prediccin precisa del consumo de petrleo puede proporcionar una base importante para la seguridad energtica nacional, que puede servir de referencia y alerta temprana para la aplicacin de la estrategia medioambiental desarrollada por el gobierno. De acuerdo con la no linealidad del sistema energtico, este artculo utiliza el principio del modelo de prediccin no lineal gris NGBM(1,1) para mejorar el valor de fondo del modelo, y mediante el algoritmo de recocido simulado, proponemos el modelo no lineal gris optimizado ONGBM(1,1). Al mismo tiempo, el modelo se aplica al consumo de petrleo de China, Chile, Mxico y Japn. Basndonos en el anlisis de validez de los datos existentes de los cuatro pases, el modelo ONGBM(1,1) es bsicamente superior a los otros seis modelos grises de previsin. Por ltimo, ONGBM(1,1) se utiliza para predecir el consumo de petrleo de los cuatro pases en los prximos cinco aos, lo que puede proporcionar informacin eficaz para la poltica econmica energtica.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Matemáticas Lógica matemática Ingeniería
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra mathematics Mathematical logic Engineering
• Palabras claves:consumo de energía; energía fósil; petróleo; modelo de predicción; seguridad energética nacional; estrategia medioambiental
• Keywords:energy consumption; fossil energy; oil; prediction model; national energy security; environmental strategy