Resumen

Un armario de reparto sin contacto es un importante dispositivo de auto-recepcin de mensajera, por la razn de que COVID-19 puede transmitirse por contacto humano. Durante el perodo pandmico de COVID-19, el uso de una mscara para realizar la entrega es un escenario de aplicacin comn, lo que hace que el estudio del algoritmo de reconocimiento de rostros enmascarados sea de gran importancia. En este artculo se propone un algoritmo de reconocimiento de rostros enmascarados basado en un mecanismo de atencin para mejorar la tasa de reconocimiento de imgenes de rostros enmascarados. En primer lugar, la imagen de la cara enmascarada se separa mediante el mtodo de aprendizaje de diccionario local restringido, y se separa la parte de la imagen de la cara. A continuacin, se utiliza la convolucin dilatada para reducir la reduccin de resolucin en el proceso de submuestreo. Por ltimo, en funcin de la informacin importante de la imagen facial, se utiliza la red neuronal del mecanismo de atencin para reducir la prdida de informacin en el proceso de submuestreo y mejorar la tasa de reconocimiento facial. En la parte experimental, se seleccionaron las bases de datos RMFRD y SMFRD de la Universidad de Wuhan para comparar la tasa de reconocimiento. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto tiene una mejor tasa de reconocimiento.

• Materias:Matemáticas Lógica matemática Ingeniería Algoritmos (Matemáticas) Algebra
• Subjects:mathematics Mathematical logic Engineering Agorithms (Math) Algebra
• Palabras claves:armario de reparto sin contacto; dispositivo de autorecogida de mensajeros; COVID-19; algoritmo de reconocimiento facial enmascarado; mecanismo de atención; tasa de reconocimiento
• Keywords:contactless delivery cabinet; courier self-pickup device; COVID-19; masked face recognition algorithm; attention mechanism; recognition rate