Resumen

Los mtodos tradicionales de generacin de composiciones artsticas digitales presentan el inconveniente de capturar informacin geomtrica incompleta, lo que provoca defectos evidentes en los resultados de la generacin. Por ello, en esta investigacin se propone un mtodo de generacin de composiciones artsticas digitales basado en el algoritmo de aprendizaje multietiqueta. En primer lugar, se prepara una serie preestablecida de cuadrculas para generar pxeles de muestreo y fractales en la base de dibujo. A continuacin, la construccin de la rejilla preestablecida se construye mediante el programa interactivo de la biblioteca de rejillas preestablecidas. Una vez que el usuario ha dibujado el trazo, el panel digital muestrea la trayectoria de movimiento real del bolgrafo y el algoritmo de aprendizaje multietiqueta obtiene la informacin del trazo en la trayectoria de movimiento. A continuacin, se disean los pasos de generacin de la composicin artstica, incluida la generacin del esqueleto de la composicin artstica, la generacin de la estructura de red geomtrica del esqueleto, la generacin del pxel de muestreo y la conexin del pxel fractal, y la inicializacin de otros atributos de la malla. Los resultados experimentales demuestran que el mtodo propuesto tiene una mayor tasa de muestreo y de captura de informacin geomtrica, as como mejores prestaciones y perspectivas de aplicacin.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:métodos tradicionales; composición artística digital; información geométrica; algoritmo de aprendizaje multietiqueta; construcción de cuadrículas preestablecidas; composición artística
• Keywords:traditional methods; digital art composition; geometric information; multilabel learning algorithm; preset grid construction; art composition