Resumen

El objetivo de este trabajo est dedicado al problema de las pruebas comparativas de vida bajo muestras de censura conjunta a partir de una distribucin exponencial con modelo de riesgos en competencia. Este problema se plantea bajo la consideracin de que slo ocurren dos causas de fallo y las unidades proceden de dos lneas de produccin de tal forma que el tiempo exponencial de fallo de las unidades se censura bajo un esquema hbrido de censura progresiva de tipo I. Se discuten la estimacin de mxima verosimilitud y diferentes mtodos Bayes de estimacin. Se establecen los intervalos de confianza asintticos y los intervalos crebles de Bayes. Con fines ilustrativos se analiza un conjunto de datos reales que representan el tiempo hasta el fallo en dos grupos de ratones macho de cepa que reciben radiacin. Todos los resultados tericos se evalan y comparan mediante el estudio de Monte Carlo.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:papel; pruebas comparativas de vida útil; muestras de censura conjunta; distribución exponencial; modelo de riesgos en competencia; causas de fallo
• Keywords:paper; comparative life tests; joint censoring samples; exponential distribution; competing risks model; causes of failure