Resumen

Los datos sobre el flujo de trfico son la base de la gestin, planificacin y control del trfico. Una vez que falten, afectarn directamente a la supervisin y prediccin del estado del trfico en la autopista. En este sentido, este artculo propone un mtodo de reparacin para los datos faltantes de flujo de trfico de la autopista, combinado con la idea de factorizaciones de tensor-matriz acopladas (CMTF), para acoplar los datos de flujo de trfico auxiliares a los datos de flujo de trfico principales y construir la expresin de tensor-matriz acoplada de los datos de flujo de trfico, y el algoritmo multiplicador de direccin alterna se utiliza para realizar la reparacin de los datos de flujo de trfico faltantes. En combinacin con los datos medidos del flujo de trfico de la autopista, los resultados experimentales muestran que, bajo diferentes tipos de datos perdidos y tasas de prdida, el mtodo propuesto supera a los mtodos que carecen de datos auxiliares de flujo de trfico y logra un buen efecto de reparacin, especialmente para altas tasas de datos perdidos.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:datos sobre el flujo de tráfico; gestión del tráfico; planificación; control; aplicación; método de reparación
• Keywords:traffic flow data; traffic management; planning; control; implementation; repair method