Resumen

En este artculo se investiga la determinacin directa de la posicin (DPD) para matrices de coprima aumentada. Las matrices de coprima aumentada amplan el grado de libertad y la apertura de la matriz y mejoran la precisin del posicionamiento. Debido a la escasa estabilidad y sensibilidad al ruido del mtodo de fusin de datos subespaciales (SDF), proponemos dos algoritmos de fusin de datos subespaciales ponderados (W-SDF) para la determinacin directa de la posicin. Los resultados de la simulacin muestran que los dos algoritmos W-SDF tienen una prominente promocin en la precisin de posicionamiento que SDF, Capon y el algoritmo del mtodo del propagador (PM) para matrices de coprima aumentada. El SDF basado en ponderacin ptima (OW-SDF) es ligeramente mejor que el SDF basado en ponderacin SNR (SW-SDF) en precisin de posicionamiento. El rendimiento para DPD del mtodo W-SDF con matrices coprimas aumentadas es mejor que el del mtodo W-SDF con matrices uniformes.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:determinación directa de la posición; matrices de coprima aumentada; precisión de posicionamiento; fusión de datos subespaciales; algoritmos de fusión de datos subespaciales ponderados; resultados de simulación
• Keywords:direct position determination; augmented coprime arrays; positioning accuracy; subspace data fusion; weighted subspace data fusion algorithms; simulation results