Resumen

El algoritmo evolutivo multiobjetivo basado en la descomposicin (MOEA/D) es el marco seminal de los algoritmos evolutivos multiobjetivo (MOEA). Para aliviar las soluciones distribuidas de forma no uniforme generadas por un conjunto fijo de vectores de peso distribuidos uniformemente en presencia de problemas no convexos y desconectados, se propone un mecanismo de generacin de vectores adaptativo. Una estrategia de coevolucin y un generador de vectores cooperan sinrgicamente para remediar los vectores de peso. Los vectores de peso ptimos se generan para sustituir a los vectores de peso intiles y garantizar que las soluciones ptimas se distribuyan uniformemente. Los resultados experimentales indican que este mecanismo es eficaz para mejorar la diversidad de MOEA/D.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Algoritmo evolutivo multiobjetivo; descomposición; MOEA/D; algoritmos evolutivos multiobjetivo; mecanismo adaptativo de generación de vectores; estrategia de coevolución.
• Keywords:multiobjective evolutionary algorithm; decomposition; MOEA/D; multiobjective evolutionary algorithms; adaptive vector generation mechanism; coevolution strategy