Resumen

Con el objetivo de resolver los problemas de la asignacin irracional de recursos, la baja eficiencia causada por la disposicin desequilibrada de la lnea de produccin y la lenta actualizacin de la lnea de produccin de la fbrica inteligente, este artculo construye una plataforma de fbrica inteligente fsica real mediante la estrategia de control ptimo y utiliza el algoritmo GRAFCET para optimizar la programacin logstica durante el funcionamiento real del sistema. El algoritmo gentico se utiliza para optimizar el efecto de disposicin de la lnea de produccin; la tecnologa de gemelos digitales se utiliza para proporcionar soporte tcnico de anlisis predictivo para la actualizacin y reingeniera de la lnea de produccin. Mediante el anlisis y la comparacin de la capacidad de produccin y la utilizacin de los equipos de la fbrica inteligente fsica y el esquema de procesamiento de la fbrica inteligente virtual, la prctica demuestra que el diseo del sistema de gemelos digitales puede mejorar eficazmente el efecto y la precisin del mtodo de produccin ajustada en la reorganizacin del proceso de produccin. El anlisis cuantitativo de la industria manufacturera proporciona un poderoso apoyo terico y tcnico.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Asignación irracional; baja eficiencia; disposición desequilibrada de la línea de producción; actualización lenta de la línea de producción; estrategia de control óptimo; programación logística.
• Keywords:irrational allocation; low efficiency; unbalanced production line layout; slow production line upgrade; optimal control strategy; logistics scheduling