Resumen

Basndose en la teora de la peridinmica, se proponen los mtodos de mnimos cuadrados y de mnimos cuadrados mviles para ajustar la informacin fsica en puntos no discretos. Este mtodo compensa las deficiencias del mtodo peridinmico que slo resuelve los nodos discretos y no puede obtener la informacin fsica de otras zonas en blanco. El mtodo ampliado se utiliza para ajustar el problema de vibracin unidireccional de la varilla, y se extrae la curva del desplazamiento de un nodo no discreto de la varilla con el tiempo. Los resultados del desplazamiento ajustado se comparan con los resultados tericos para verificar la viabilidad del mtodo de ajuste. Al mismo tiempo, se optimizan los parmetros en el ajuste del mtodo de mnimos cuadrados mviles, y se analizan los efectos de diferentes funciones de peso ajustadas y rangos de influencia en los resultados. Los resultados muestran que cuando la funcin de ponderacin es una funcin exponencial de potencia, el efecto de ajuste aumenta con la disminucin del coeficiente. Cuando la funcin de ponderacin es una funcin de ponderacin spline cbica, se obtiene un mejor efecto de ajuste. Y en el caso de asegurar el resultado del ajuste, el rea afectada debe reducirse tanto como sea posible, y la eficiencia y precisin del clculo pueden mejorarse.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:teoría; peridinámica; mínimos cuadrados; método de mínimos cuadrados móviles; ajuste; información física
• Keywords:theory; peridynamics; least squares; moving least squares method; fitting; physical information