Resumen

En este artculo, proponemos 4 modelos tericos para hacer frente a la crisis del avispn salvaje. En primer lugar, utilizamos ORIGIN para visualizar la distribucin de avispas silvestres. Utilizando el mtodo de mnimos cuadrados y el sistema de grises GM (1, 1), establecemos un modelo terico para predecir la propagacin de avispas silvestres a lo largo del tiempo y analizamos la precisin del modelo. Sin embargo, la precisin de nuestro modelo no es muy alta, lo que se debe a la influencia de muchos factores, como el clima y el ser humano. En segundo lugar, utilizamos una red neuronal de convolucin para reconocer las imgenes. Con el aumento de la profundidad de la red, la tasa de precisin alcanza un cuello de botella, lo que puede ayudar a predecir una clasificacin errnea. Tambin utilizamos el modelo de enfermedades infecciosas SIR basado en el archivo de conjunto de datos proporcionado. En el modelo, marcamos el avispn gigante confirmado como el estado infectado (infectado), marcamos la avispa no salvaje como el estado eliminado (eliminado, refractario o recuperado) y marcamos la avispa salvaje no clasificada ni verificada como el estado susceptible (susceptible). Se estableci un modelo para predecir la posibilidad de clasificacin errnea considerando la muerte normal de la avispa silvestre. En tercer lugar, por analoga con el modelo SIR, cuando se produce la epidemia, la gente presta ms atencin a la persona infectada. As, el modelo SIR conducir a los avistamientos positivos ms probables. A continuacin, para garantizar la puntualidad y la precisin, el modelo debe actualizarse una vez al ao cambiando o aadiendo parmetros en funcin de las condiciones locales. Por ltimo, al establecer un modelo SIR optimizado de enfermedades infecciosas, aadimos el factor del control de avispas silvestres del estado de Washington. El anlisis muestra que el nmero de infectados (es decir, avispas silvestres) ha tendido a cero al cabo de 250 das, por lo que puede demostrarse que el estado de Washington ha eliminado la plaga.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:modelos teóricos; crisis del avispón salvaje; ORIGEN; distribución; avispas salvajes; propagación; exactitud; clima; humano; red neuronal de convolución; imágenes; profundidad de la red; índice de exactitud; clasificación errónea; modelo de enfermedad infecciosa SIR; archivo de conjunto de datos; avispón gigante confirmado; estado infectado; estado eliminado; refractario; recuperado; estado susceptible; posibilidad de clasificación errónea; epidemia; persona infectada; avistamientos positivos; puntualidad; optimización; estado de Washington; control; plaga.
• Keywords:theoretical models; wild hornet crisis; ORIGIN; distribution; wild wasps; propagation; accuracy; climate; human; convolution neural network; images; network depth; accuracy rate; mistaken classification; SIR infectious disease model; dataset file; confirmed giant hornet; infected state; removed state; refractory; recovered; susceptible state; possibility of misclassification; epidemic; infected person; positive sightings; timeliness; optimization; Washington state; control; pest