Resumen

Para describir con precisin las caractersticas de una seal, se suelen extraer los parmetros de caractersticas en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia para su caracterizacin. Sin embargo, el nmero total de parmetros de caractersticas en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia supera la veintena, y todos los parmetros de caractersticas se utilizan para la extraccin de caractersticas, lo que dar lugar a una gran cantidad de procesamiento de datos. Con el fin de utilizar menos parmetros de caractersticas para reflejar con precisin las caractersticas de la seal de vibracin, se propone un mtodo de extraccin de caractersticas de vibracin simple pero eficaz que combina parmetros dimensionales en el dominio del tiempo (TDDP) y la distancia de Mahalanobis (MD), es decir, TDDP-MD. En este mtodo, se seleccionan diez parmetros dimensionales del dominio temporal para extraer las caractersticas de fallo, y tambin se introduce la tcnica de evaluacin de distancia basada en la funcin de criterio de distancia de Mahalanobis para calcular el vector de caractersticas, que puede utilizarse para clasificar diferentes tipos de fallo. Finalmente, el mtodo propuesto se aplica al diagnstico de fallos en rodamientos, y los resultados del anlisis experimental muestran que el mtodo propuesto puede reconocer diferentes tipos de fallos de forma precisa y efectiva con slo diez parmetros dimensionales en el dominio del tiempo y una pequea cantidad de muestras de entrenamiento.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:señal; parámetros característicos; dominio del tiempo; dominio de la frecuencia; extracción de características de vibración; distancia de Mahalanobis
• Keywords:signal; feature parameters; time domain; frequency domain; vibration feature extraction; Mahalanobis distance