Resumen

Con el fin de resolver la ambigedad de frecuencia micro-Doppler causada por una frecuencia de repeticin de pulso de radar no lo suficientemente alta (es decir, la dimensin del pulso no satisface el requisito del teorema de muestreo de Nyquist), este artculo presenta un mtodo de resolucin de la ambigedad de frecuencia micro-Doppler basado en la red U de valores complejos. La secuencia de ecos se interpola por ceros en la dimensin de pulso para aumentar la frecuencia de repeticin de pulso equivalente, de modo que la secuencia de ecos despus de la interpolacin por ceros contiene la frecuencia micro-Doppler real; al mismo tiempo, se generan algunos componentes de frecuencia nuevos. Se analiza la ley de variacin de la frecuencia de la secuencia de ecos tras la interpolacin cero. A continuacin, la secuencia de ecos en el dominio temporal despus de la interpolacin cero se transforma en el dominio tiempo-frecuencia mediante la transformada de Fourier en tiempo corto (STFT). Por ltimo, los resultados de tiempo-frecuencia pueden ser segmentados por el modelo, que es entrenado por U-net de valor complejo para eliminar las frecuencias redundantes generadas por la interpolacin cero; de este modo, se realiza la reconstruccin de la frecuencia micro-Doppler real. El anlisis terico y los resultados de la simulacin muestran que el mtodo propuesto puede resolver el problema de la ambigedad de la frecuencia micro-Doppler. En comparacin con la red de convolucin completa (FCN) y la red residual de convolucin completa (FCRN), el mtodo propuesto presenta mejores prestaciones y robustez.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:ambigüedad de frecuencia micro-Doppler; frecuencia de repetición de impulsos de radar; teorema de muestreo de Nyquist; red en U con valores complejos; interpolación cero; dominio tiempo-frecuencia.
• Keywords:micro-Doppler frequency ambiguity; radar pulse repetition frequency; Nyquist sampling theorem; complex-valued U-net; zero interpolation; time-frequency domain