Resumen

Con la evolución y actualización de la tecnología de comunicación móvil de quinta generación, la red móvil soportará un grupo de usuarios móviles más grande y escenarios comerciales más diversos, mejorando en gran medida la experiencia del servicio de Internet y apoyando plenamente aplicaciones conscientes del IoT. Como vanguardia de Internet de Todo, la red de acceso inalámbrico juega un papel importante en la evolución de la red. La continua innovación de una nueva generación de tecnología de la información, especialmente la aplicación de tecnologías como big data, computación en la nube, inteligencia artificial y el Internet de las cosas, ha desencadenado un auge en la transformación digital de las empresas. La transformación digital ha tenido un profundo impacto en las actividades de producción y operación de las empresas y también ha cambiado la organización y gestión de las actividades de innovación empresarial. Desde la perspectiva del ecosistema de innovación, la transformación digital de una sola empresa conduce a cambios en las actividades de innovación, que convergerán y surgirán nuevas características a nivel del sistema. El propósito de este artículo es estudiar los escenarios completos de acceso de comunicación 5G en la transformación digital de empresas medianas y grandes. Este artículo comienza con la tendencia de desarrollo de las redes de acceso inalámbrico, analiza detalladamente las tecnologías de segmentación de red y señala que las redes de acceso inalámbrico se están moviendo hacia el 5G. Se enfrentan importantes desafíos en el desarrollo de los tiempos. Basándose en el modelo de acceso aleatorio adaptativo propuesto en este documento, se propone un método de optimización adaptativa de retroalimentación. Este método estima la carga de acceso real a través de la retroalimentación y calcula el umbral de acceso a través de la carga de acceso. Luego, se difunde el valor del umbral a cada equipo de usuario a través de la difusión en enlace descendente. Los resultados muestran que la tasa de rendimiento normalizada de los métodos de acceso aleatorio utilizando AC-RACH y FC-RACH es mayor que la de RA-RACH. Especialmente, cuando la tasa de llegada de solicitudes de usuario es cada vez mayor, la tasa de rendimiento de acceso de RA-RACH continuará disminuyendo con la colisión hasta que se acerque a cero. Al comparar los datos clave de la tasa de rendimiento normalizada y la tasa de éxito de acceso, se concluye que el método adaptativo de retroalimentación tiene una mejora significativa en el rendimiento en condiciones de carga pesada en comparación con el método anterior.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Evolución; Red móvil; Transformación digital; Red de acceso inalámbrico; Comunicación 5G; Ecosistema de innovación
• Keywords:Evolution; Mobile network; Digital transformation; Wireless access network; 5G communication; Innovation ecosystem