Resumen

Los accidentes continuos en la operación del metro conducen a graves pérdidas económicas y un impacto social negativo. El análisis de la causalidad de los accidentes es de gran importancia para la prevención de accidentes y la promoción de la seguridad en la operación del metro. La evaluación de la importancia de los nodos de la red (NNI, por sus siglas en inglés) se ha utilizado ampliamente como una herramienta para clasificar los nodos en redes complejas; sin embargo, los indicadores tradicionales como la centralidad de grado (DC) son insuficientes para examinar las redes de accidentes. Este estudio propuso un método mejorado integrando el análisis estructural interpretativo (ISM, por sus siglas en inglés) y el laboratorio de evaluación de toma de decisiones (DEMATEL, por sus siglas en inglés) en la evaluación tradicional de NNI, donde los nodos clave son determinados por la naturaleza de la topología de la red de accidentes y la contribución de los nodos al desarrollo de los accidentes. Basándose en este método, se identific

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Prevención de accidentes; Seguridad en la operación del metro; Evaluación de la importancia de los nodos de la red; Análisis de la causalidad de accidentes; Gestión de la seguridad; Factores causales de accidentes
• Keywords:Accident prevention; Metro operation safety; Network node importance evaluation; Accident causation analysis; Safety management; Accident causal factors