Resumen

La escalabilidad elástica es una de las técnicas para hacer frente al cambio repentino en el número de tareas y al largo tiempo de espera promedio de las tareas en el clúster de contenedores. El suministro irrazonable de recursos puede llevar a una baja tasa de utilización de recursos del clúster. Por lo tanto, equilibrar la relación entre el tiempo de espera promedio de las tareas y la tasa de utilización de recursos del clúster basado en el número de tareas es clave para la escalabilidad elástica. En este documento, se propone un algoritmo de escalado adaptativo basado en el modelo de colas llamado ACEA. Este algoritmo utiliza el modelo de colas híbrido de múltiples servidores (M/M/s/K) para describir cuantitativamente la relación entre el número de tareas, el tiempo de espera promedio de las tareas y la tasa de utilización de recursos del clúster, y construye el modelo de rendimiento del clúster, la función de evaluación y las restricciones de calidad de servicio (QoS). Se utiliza la

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Escalado elástico; Tareas; Tiempo de espera promedio; Tasa de utilización de recursos; Clúster; ACEA
• Keywords:Elastic scaling; Tasks; Average waiting time; Resource utilization rate; Cluster; ACEA