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Basado en los datos del panel, recopilados a través de varios dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), de 31 diversas provincias y ciudades en la República Popular China desde 2004 hasta 2019, debido al análisis del mecanismo y la importancia del desarrollo acoplado y coordinado, se utilizan ampliamente métodos como la evaluación comprensiva difusa, la entropía, el acoplamiento y el modelo de grado de coordinación, el análisis exploratorio de datos espaciales y el índice de Theil para evaluar analíticamente el desarrollo acoplado dinámico de las industrias financieras y logísticas de China. El análisis de los datos recopilados muestra que la promoción de la demanda, el progreso tecnológico, la toma de decisiones corporativas y el estímulo político son las fuerzas impulsoras del desarrollo coordinado. Además, el desarrollo coordinado de ambas industrias puede lograr una situación beneficiosa para ambas partes. Además, durante el período de muestra, el nivel de desarrollo acoplado y coordinado ha progresado considerablemente, logrando una transición de un nivel moderado a ligeramente desequilibrado, pero en general, todavía se encuentra en un nivel bajo. El nivel de desarrollo acoplado y coordinado muestra una tendencia de disminución este-central-oeste, es decir, de tres niveles. Guangdong es la provincia con el nivel más alto, y Qinghai y Ningxia son las provincias con los niveles más bajos de desarrollo acoplado y coordinado. La tendencia general de evolución de la diferencia total en los niveles de desarrollo acoplado y coordinado está disminuyendo en fluctuación, y las diferencias en la región oriental y dentro de las zonas son las principales razones de la diferencia total.
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