Resumen

La detección de placas de matrícula (LP) es la parte más imperativa del sistema de reconocimiento automático de placas de matrícula. En años anteriores, se han desarrollado diferentes métodos, técnicas y algoritmos para los sistemas de detección de placas de matrícula (LPD). En este documento se propone la detección automática de placas de matrícula de automóviles a través de técnicas de procesamiento de imágenes basadas en clasificadores o algoritmos de aprendizaje automático. Se propone un método en tiempo real y robusto para los sistemas de LPD utilizando el algoritmo de aumento adaptativo de dos etapas (AdaBoost) combinado con diferentes técnicas de preprocesamiento de imágenes. Se utilizan características tipo Haar para calcular y seleccionar características de las imágenes de placas de matrícula. El algoritmo AdaBoost se utiliza para clasificar partes de una imagen dentro de una ventana de búsqueda mediante un clasificador fuerte entrenado como LP o no LP. Se utiliza umbral adaptativo para el método de preprocesamiento de imágenes aplicado a aqu

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Placa de matrícula; Detección; Automático; Técnicas de procesamiento de imágenes; Algoritmo AdaBoost; Sistemas de LPD
• Keywords:License plate; Detection; Automatic; Image processing techniques; AdaBoost algorithm; LPD systems