Resumen

Este documento presenta una arquitectura cliente-servidor distribuida para la entrega personalizada de contenido de noticias textuales a usuarios móviles. El perfil de usuario consta de dos modelos separados, es decir, los intereses a largo plazo se almacenan en un perfil esquemático en el servidor y los intereses a corto plazo en un perfil detallado en el dispositivo móvil. El perfil de usuario permite un filtrado de alto nivel del contenido de noticias disponible en el servidor, seguido de la coincidencia de las preferencias detalladas del usuario en el dispositivo móvil. Los elementos con mayor calificación se recomiendan al usuario, empleando un proceso de clasificación eficiente. El documento se centra en un proceso de aprendizaje de dos niveles, que se emplea en el lado del cliente para actualizar automáticamente ambos modelos de perfil de usuario. Involucra el uso de algoritmos de aprendizaje automático aplicados a la retroalimentación implícita y explícita del usuario. El rendimiento de aprendizaje del sistema ha sido evaluado sistemáticamente en base a datos recopilados de usuarios regulares del sistema.

• Materias:Convergencia Transmisión en vivo Codificadores innovadores Interferencia estacionaria Codificación conjunta
• Subjects:Convergence Live Broadcasting Innovative encoders Stationary interference Joint coding
• Palabras claves:Arquitectura cliente-servidor; Contenido de noticias; Perfil de usuario; Filtrado; Proceso de clasificación; Algoritmos de aprendizaje automático
• Keywords:Client-server architecture; News content; User profile; Filtering; Ranking process; Machine learning algorithms