Resumen

Las aplicaciones informáticas inteligentes necesitan adaptar su comportamiento a los contextos y usuarios, pero los métodos convencionales de adaptación de clasificadores requieren largos tiempos de recopilación y/o entrenamiento de datos. Por lo tanto, la adaptación de clasificadores se realiza frecuentemente de la siguiente manera: en el momento del diseño, los desarrolladores de aplicaciones definen los contextos de uso típicos y proporcionan modelos de razonamiento para cada uno de estos contextos, y luego en tiempo de ejecución se selecciona un modelo apropiado de entre los disponibles. Típicamente, la definición de contextos de uso y modelos de razonamiento depende en gran medida del conocimiento del dominio. Sin embargo, en la práctica muchas aplicaciones se utilizan en situaciones tan diversas que ningún desarrollador puede preverlas todas y recopilar para cada situación bases de datos de entrenamiento y prueba adecuadas. Estas aplicaciones deben adaptarse a un nuevo usuario o contexto desconocido en tiempo de ejecución solo a partir de la interacción con el usuario, preferiblemente de manera bastante sencilla, es decir,

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Inteligente; Aplicaciones de computadora; Adaptación; Contextos; Usuarios; Clasificadores
• Keywords:Intelligent; Computer applications; Adaptation; Contexts; Users; Classifiers