Resumen

Este documento discute políticas de adaptación para sistemas de información que están sujetos a contextos dinámicos y estocásticos como el acceso móvil a sitios web multimedia. En nuestro enfoque, los agentes de adaptación aplican políticas decisionales secuenciales bajo incertidumbre. Nos centramos en la modelización de estos procesos decisionales dependiendo de si el contexto es completamente observable o parcialmente observable. Nuestro estudio de caso es un servicio de navegación de películas en un entorno móvil que modelamos utilizando procesos de decisión de Markov (MDPs) y procesos de decisión de Markov parcialmente observables (POMDP). Derivamos políticas de adaptación para este servicio, que tienen en cuenta los recursos limitados como el ancho de banda de la red. Además, refinamos estas políticas de acuerdo con el nivel de interés de los usuarios parcialmente observables estimado a partir de la retroalimentación implícita. Nuestros modelos teóricos son validados a través de numerosas simulaciones.

• Materias:Convergencia Transmisión en vivo Codificadores innovadores Interferencia estacionaria Codificación conjunta
• Subjects:Convergence Live Broadcasting Innovative encoders Stationary interference Joint coding
• Palabras claves:Políticas de adaptación; Sistemas de información; Contextos dinámicos; Contextos estocásticos; Procesos de decisión de Markov; MDP parcialmente observable
• Keywords:Adaptation policies; Information systems; Dynamic contexts; Stochastic contexts; Markov decision processes; Partially observable MDP