Resumen

Este artículo primero diseña un modelo de cinco dimensiones de las características de los estudiantes (habilidad de lectura en inglés de los estudiantes, estilo cognitivo, objetivo de aprendizaje, situación de aprendizaje y efecto de aprendizaje) y un modelo de tres dimensiones de las características de los recursos de lectura en inglés (tipos de preguntas, temas y dificultad de los recursos) en un entorno de aprendizaje fragmentado a través de la investigación literaria. Al mismo tiempo, para que los recursos de aprendizaje cumplan con las características del tiempo y espacio de aprendizaje fragmentado, los recursos de lectura en inglés de Nivel 4 están diseñados y segmentados de manera razonable para adaptarse a las necesidades del aprendizaje móvil fragmentado de los estudiantes. Luego, combinado con algoritmos de aprendizaje automático, se construye un modelo de recomendación adaptativa de recursos de aprendizaje en lectura fragmentada en inglés. Se diseña un algoritmo de recomendación adaptativa basado en algoritmos para los recursos de lectura fragmentada en inglés. Basándose en los á

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Diseños; Características de los estudiantes; Habilidad de lectura en inglés; Características de los recursos de aprendizaje; Entorno de aprendizaje fragmentado; Modelo de recomendación adaptativo
• Keywords:Designs; Learners characteristics; English reading ability; Learning resources characteristics; Fragmented learning environment; Adaptive recommendation model