Resumen

Este artículo investiga la sincronización adaptativa de redes dinámicas complejas que cumplen con la condición local de Lipschitz con una topología de conmutación. Basándose en la inclusión diferencial y el análisis no suave, se demuestra que todos los nodos pueden converger al estado sincrónico, aunque solo un nodo esté informado por el estado sincrónico mediante la introducción de estrategias adaptativas descentralizadas a las fuerzas de acoplamiento y ganancias de retroalimentación. Finalmente, se realizan algunas simulaciones numéricas para ilustrar los resultados analíticos.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Sincronización adaptativa; Redes dinámicas complejas; Topología de conmutación; Estrategias adaptativas descentralizadas; Inclusión diferencial; Simulaciones numéricas
• Keywords:Adaptive synchronization; Complex dynamical networks; Switching topology; Decentralized adaptive strategies; Differential inclusion; Numerical simulations