Resumen

Recientemente, la descomposición modal variacional (VMD, por sus siglas en inglés) ha atraído amplia atención en el análisis de señales de vibración mecánica. Sin embargo, todavía existen algunos dilemas en la aplicación de VMD, como la determinación del número de descomposición de modos K y del término de penalización cuadrática. Con el fin de adquirir parámetros apropiados de VMD, se desarrolla un método VMD adaptativo basado en el optimizador de lobo gris (GWO, por sus siglas en inglés) que considera la mínima información mutua promedio (GWOMI). En primer lugar, los parámetros (, ) se determinan de forma adaptativa a través de GWOMI. Luego, la señal de vibración se descompone mediante el método desarrollado y se extraen modos efectivos según la curtosis máxima. Finalmente, los modos extraídos se procesan mediante análisis de envolvente de Hilbert para adquirir las características de falla incipiente. Con el análisis de simulación y

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Descomposición modal variacional; Análisis de señales de vibración mecánica; Determinación del número de descomposición modal; Término de penalización cuadrática; Optimizador de lobo gris; Análisis de envolvente de Hilbert
• Keywords:Variational mode decomposition; Mechanical vibration signal analysis; Determination of the number of mode decomposition; Quadratic penalty term; Grey wolf optimizer; Hilbert envelope analysis