A medida que la tecnología de datos "-ómicos" avanza y se hace más accesible para abordar cuestiones biológicas complejas, el creciente número de conjuntos de datos "-ómicos" cruzados está inspirando el uso y el desarrollo de análisis bioinformáticos integradores. En la presente revisión, se analizan múltiples opciones para integrar datos entre "-omas" para una serie de diseños de estudio. Analizamos los métodos establecidos para este tipo de análisis y remitimos al lector a discusiones en profundidad sobre los distintos temas. Además, discutimos los retos y las nuevas direcciones en el área.
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