Resumen

En este estudio, se investiga un modelo de adquisición de parámetros deportivos basado en el internet de las cosas y el análisis de ondas para mejorar la precisión y la puntualidad de la adquisición de parámetros deportivos humanos. Se diseña un modelo de adquisición de parámetros de movimiento que incluye una capa de sensores, una capa de transmisión y una capa de aplicación. El acelerómetro y el sensor de temperatura en el nodo de adquisición de información en la capa de sensores se utilizan para recopilar los datos de parámetros de movimiento, que se cargan en la capa de aplicación a través de la red en la capa de transmisión. Los datos recibidos se despejan mediante el método de análisis de ondas a través de la unidad de procesamiento de datos en esta capa y luego se envían al coordinador ZigBee para su coordinación. Los resultados muestran que el modelo puede lograr la adquisición efectiva de diferentes parámetros deportivos de diferentes objetos en movimiento y analizar el movimiento real de los objetos en movimiento de acuerdo con los

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Estudio; Modelo de adquisición de parámetros deportivos; Internet de las cosas; Análisis wavelet; Adquisición de parámetros de movimiento; Capa sensora
• Keywords:Study; Sports parameter acquisition model; Internet of things; Wavelet analysis; Motion parameter acquisition; Sensing layer