Resumen

La adquisición fundamentada del lenguaje es una cuestión importante, sobre todo para facilitar las interacciones entre humanos y robots de forma inteligente y eficaz. La adquisición evolutiva y evolutiva del lenguaje son dos metodologías innovadoras e importantes para la fundamentación del lenguaje en agentes cognitivos o robots, cuyo objetivo es abordar las limitaciones actuales en el diseño de robots. Este artículo se centra en estos dos métodos principales de modelado con el principio de fundamentación para la adquisición de la capacidad lingüística en agentes cognitivos o robots. Esta revisión no sólo presenta un estudio de las metodologías y los modelos computacionales de agentes cognitivos o robots pertinentes, sino que también destaca las ventajas y los avances de estos enfoques para la cuestión de la fundamentación del lenguaje.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:agente cognitivo, adquisición del lenguaje fundamentado, agente cognitivo computacional, problemas de fundamentación del lenguaje, adquisición del lenguaje en el desarrollo, fundamentación del lenguaje, principales métodos de modelización, limitaciones actuales, interacción con robots, capacidad lingüística
• Keywords:cognitive agent, grounded language acquisition, computational cognitive agent, language grounding issues, developmental language acquisition, grounding of language, main modelling methods, current limitations, robot interaction, linguistic ability