Resumen

La predicción de la velocidad del viento a ultra corto plazo puede ayudar en la operación y programación de turbinas eólicas a corto plazo y reducir aún más los efectos adversos de la integración de la energía eólica. Sin embargo, dado que el viento es irregular, no lineal y no estacionario, predecir con precisión la velocidad del viento es una tarea difícil. Con este fin, los investigadores han realizado muchos intentos; sin embargo, a menudo solo utilizan pronósticos puntuales o pronósticos por intervalos, lo que resulta en resultados de predicción imperfectos. Por lo tanto, en este documento, desarrollamos un sistema de predicción que integra una estrategia avanzada de preprocesamiento de datos, un modelo de optimización novedoso y múltiples algoritmos de predicción. Este sistema de pronóstico combinado puede superar las desventajas inherentes de los métodos de pronóstico tradicionales y mejorar aún más el rendimiento de la predicción. Para probar la efectividad del sistema de pronóstico, se aplicaron las

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Predicción de la velocidad del viento; Turbinas eólicas; Sistema de pronóstico; Preprocesamiento de datos; Modelo de optimización; Algoritmos de predicción
• Keywords:Wind speed prediction; Wind turbines; Forecasting system; Data preprocessing; Optimization model; Prediction algorithms