Resumen

Este artículo estableció un sistema de evaluación que incluye eficiencia ecológica y que puede proporcionar una advertencia de angustia financiera más precisa para las empresas. Basándose en los datos de empresas cotizadas, se aplica el Análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar la eficiencia empresarial, financiera, de financiamiento, de capital humano y ecológica, y la precisión del sistema de evaluación que incluye eficiencia ecológica se mide mediante redes neuronales artificiales (ANNs). Además, se aplica el modelo logit para probar los resultados. Nuestros experimentos indican que la participación en eficiencia ecológica mejora el sistema de evaluación de advertencias de angustia financiera, y su precisión es mucho mejor que el sistema de evaluación tradicional a largo plazo. El modelo logit confirma la importancia de los indicadores ecológicos en la advertencia de angustia financiera, y el comportamiento de observar la regulación ambiental evitará que las empresas caigan en angustia financiera. Finalmente,

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Sistema de evaluación; Eficiencia ecológica; Advertencia de angustia financiera; Análisis de Envoltura de Datos; Redes neuronales artificiales; Modelo logit
• Keywords:Evaluation system; Ecological efficiency; Financial distress warning; Data Envelopment Analysis; Artificial neural networks; Logit model