Resumen

Investigamos problemas de toma de decisiones en grupo con múltiples criterios en los que existen relaciones de prioridad entre los elementos de decisión (criterios y expertos), y la información de decisión proporcionada por los tomadores de decisiones toma la forma de información lingüística incierta multigranular. En primer lugar, se introducen algunas leyes operativas y el grado de posibilidad de variables lingüísticas inciertas multigranulares. Luego, se desarrollan algunos nuevos operadores de agregación lingüística basados en el operador de agregación priorizado, como el operador de promedio ponderado prioritizado lingüístico incierto multigranular (MULPWA) y el operador de promedio ponderado ordenado prioritizado lingüístico incierto multigranular (MULPOWA), y se estudian sus propiedades deseables. Las características destacadas de estos operadores propuestos son que pueden agregar directamente las variables lingüísticas inciertas cuyos valores forman los conjuntos de términos lingüísticos con diferentes granularidades y transmitir el fenómeno de priorización

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Investigar; Múltiples criterios; Toma de decisiones en grupo; Información lingüística incierta; Operadores de agregación; Priorización
• Keywords:Investigate; Multiple criteria; Group decision-making; Uncertain linguistic information; Aggregation operators; Prioritization