Con el objetivo de mejorar la comunicación y la seguridad de la información entre la próxima generación de redes de sensores del Internet Industrial de las Cosas (Nx-IIoT), es fundamental agregar datos de sensores heterogéneos en las ontologías de sensores mediante el establecimiento de conexiones semánticas en diversas ontologías de sensores. La tecnología de coincidencia de ontologías de sensores se dedica a determinar pares de conceptos de sensores heterogéneos en dos ontologías de sensores distintas, lo cual es un método efectivo para abordar el problema de la heterogeneidad. Las técnicas de coincidencia existentes descuidan las relaciones entre el mapeo de entidades diferentes, lo que las hace incapaces de garantizar la alta calidad de las alineaciones. Para superar esta deficiencia, en este trabajo se propone un método tecnológico de extracción de ontologías de sensores utilizando el Mecanismo de Debate Difuso (FDM) para agregar los datos de sensores heterogéneos, determinando las correspondencias finales de concept
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