Resumen

Beneficiándose del desarrollo de la informática urbana inteligente, la red de detección de multitudes móviles (MCS, por sus siglas en inglés) ha surgido como una tecnología de comunicación importante para detectar y recopilar datos. Los usuarios cargan datos para tareas de detección específicas, y el servidor completa el análisis de agregación y lo envía a la plataforma de detección. Sin embargo, la privacidad de los usuarios puede ser revelada y los resultados agregados pueden ser poco confiables. Estos son desafíos en el cálculo de confianza y protección de la privacidad, especialmente para la agregación de datos sensibles con información espacial. Para abordar estos problemas, se propone un esquema de computación de agregación espacial cifrada y verificable (LeSAC) para la protección de la privacidad de MCS. Para resolver el cálculo de texto cifrado distribuido en el dominio espacial de los usuarios, en primer lugar, proponemos un esquema de cálculo de interpolación basado en la distancia mejorado, que participa en

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Desarrollo; Informática urbana inteligente; Detección móvil de multitudes; Protección de la intimidad; Informática de agregación espacial; Análisis de seguridad
• Keywords:Development; Smart urban computing; Mobile crowd sensing; Privacy protection; Spatial aggregation computing; Security analysis