Resumen

Utilizar análisis fractales para estudiar eventos nos permite capturar la de esos eventos, es decir, sin importar en qué nivel estudiemos un fenómeno, deberíamos obtener resultados aproximadamente iguales porque los eventos presentan una estructura similar a través de las escalas. Esto es demostrablemente cierto en fractales matemáticos, pero es menos seguro en fractales conductuales. La investigación actual prueba directamente la hipótesis de independencia de escala en el ámbito conductual explorando la estructura fractal de la agresión, un fenómeno social que abarca eventos que van desde minutos de discusiones cara a cara hasta siglos de conflictos armados internacionales. Utilizando datos públicamente disponibles, examinamos la estructura fractal temporal de cuatro escalas de agresión: (a nivel muy macro, datos mundiales), (a nivel macro, datos mundiales), (a nivel micro, datos recopilados de ciudades y pueblos en los Estados Unidos de América) y (a nivel muy micro, datos recopilados de participantes estadounidenses). Nuestros resultados ofrecen un apoyo mix

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Análisis fractal; Eventos; Hipótesis de escala-independencia; Agresión; Escalas temporales; Autoorganización
• Keywords:Fractal analyses; Events; Scale-independence hypothesis; Aggression; Temporal scales; Self-organization