Resumen

La enfermedad de Parkinson (EP) es una enfermedad neurodegenerativa clínica que presenta síntomas como temblores, rigidez y discapacidad postural. Según Harvard, aproximadamente 60,000 ciudadanos estadounidenses son diagnosticados con EP anualmente, con más de 10 millones de personas infectadas en todo el mundo. Se estima que un 4% de las personas tienen EP antes de cumplir los 50 años; sin embargo, la incidencia aumenta con la edad. El diagnóstico de la EP depende de la experiencia del médico y se basa en varios criterios clínicos establecidos. Esto hace que el diagnóstico sea subjetivo e ineficiente. Por lo tanto, se están realizando esfuerzos continuos para mejorar el diagnóstico de la EP utilizando enfoques de aprendizaje profundo que dependen de neurólogos experimentados. Las redes neuronales siamesas principalmente trabajan con dos vectores de entrada diferentes y se utilizan para la comparación de vectores de salida. Además, agrupar un conjunto de datos antes de aplicar la clasificación mejora la distribución de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Enfermedad de Parkinson; Síntomas; Diagnóstico; Red neuronal siamesa; Agrupamiento; Conjunto de datos
• Keywords:Parkinsons disease; Symptoms; Diagnosis; Siamese neural network; Clustering; Dataset