La detección de eventos sociales en grandes colecciones de fotos es muy desafiante y el agrupamiento multimodal es una metodología efectiva para abordar el problema. La información geográfica es importante en la detección de eventos. Este artículo propuso un enfoque basado en modelos de temas para estimar la información geográfica faltante en las fotos. El enfoque utiliza un modelo de tema multimodal supervisado para estimar la distribución conjunta de tiempo, geográfica, de contenido e información textual adjunta. Luego, anotamos las fotos geográficas faltantes con una coordenada geográfica predicha. Los resultados experimentales indican que el rendimiento del agrupamiento mejoró con la información geográfica anotada.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Reconocimiento de hojas de plantas mediante la alineación local discriminativa del espacio tangente
Artículo:
Gestión de la movilidad del productor sin anclaje en redes de datos nominales para multimedia en tiempo real
Artículo:
Modelado matemático computacional basado en el algoritmo genético mejorado y la computación móvil.
Artículo:
Un modelo de programación de taller de trabajo flexible extendido para la programación de la cubierta de vuelo con prioridad, operaciones paralelas y flexibilidad de secuencia.
Artículo:
Un análisis de redes sociales sobre la salida de Venture Capital Alliance de un mercado emergente.