La detección de eventos sociales en grandes colecciones de fotos es muy desafiante y el agrupamiento multimodal es una metodología efectiva para abordar el problema. La información geográfica es importante en la detección de eventos. Este artículo propuso un enfoque basado en modelos de temas para estimar la información geográfica faltante en las fotos. El enfoque utiliza un modelo de tema multimodal supervisado para estimar la distribución conjunta de tiempo, geográfica, de contenido e información textual adjunta. Luego, anotamos las fotos geográficas faltantes con una coordenada geográfica predicha. Los resultados experimentales indican que el rendimiento del agrupamiento mejoró con la información geográfica anotada.
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