Resumen

Las redes móviles ad hoc (MANETs) están ganando popularidad en los últimos años debido a su flexibilidad, la proliferación de dispositivos informáticos inteligentes y los avances en comunicaciones inalámbricas. Debido a la naturaleza móvil de la red, crear clústeres confiables que puedan mantenerse durante largos períodos de tiempo es un problema desafiante. En este artículo, utilizamos análisis probabilístico para guiar nuestro algoritmo de agrupamiento hacia clústeres más confiables. También utilizamos búsqueda dispersa para realizar el agrupamiento considerando diversas métricas de rendimiento. Los resultados experimentales muestran que nuestro enfoque de agrupamiento produce clústeres más confiables que enfoques anteriores.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Redes móviles ad hoc; Flexibilidad; Dispositivos informáticos inteligentes; Comunicaciones inalámbricas; Algoritmo de agrupamiento; Agrupaciones confiables
• Keywords:Mobile ad hoc networks; Flexibility; Smart computing devices; Wireless communications; Clustering algorithm; Reliable clusters